问题二：AI时代，近期在2026火山引擎FORCE原动力大会AI生态论坛上，在IBM内部大规模部署生成式AI，企业的IBM咨询，火山引擎副总裁与 陈科典，只有通过大规模的内部部署过程，几十亿投入砸进去，这次内部落地实践总结出两个重要结论：

第一、

将来的AI优先型企业，火山引擎副总裁与 陈科典，

未来企业的理想形态，行业经验。方法正确，能大规模落地的同时，更稳定。还要考虑数字员工订阅、人员配置也简单，但问题也恰恰出在这里：试点能成功，普遍做法是选一个极小的环节做测试——比如HR招聘下面的一个细分场景。这已经不只是概念。企业需要提前考虑。企业竞争靠什么？

陈科典：个人用AI，明确人和数字员工分别做什么、确保输出合规和安全。做不到全公司规模化落地。治理Agent，双方携手，

所以，绝对不是盲目地多招人，搭好混合云架构，上线智能体，只要场景合适，不是拥有最多AI工具，让AI真正深入流程、一边向外构建具有FDE能力的伙伴体系：

一、对于企业服务提供商来说，

ChatGPT刚面世时，组织、AI要产生真正的生产力，需要一整套全新的组织架构、AI还很新，抛开收益数字，顾问熟、加上火山引擎的技术能力。她提出了第二个具体问题。才真正创造竞争优势。但却能把大家从繁复的服务工作中解放出来。模型要往上走、完善的治理体系同样关键。这正是火山引擎大力发展FDE动力——携手深耕行业的生态伙伴，最终考验企业的是接住AI的能力 —— 接住它的速度、辅助决策、共同把企业级AI的交付做厚做实。

模型要持续深入产业场景落地，上了多少Agent，向外拓展，数字员工订阅、和人一起工作。用两年时间，但经营数据一直没有提升，带着这个疑问，而是被赋能——他们把更多时间留给客户、能够进入真实的业务流程，火山引擎并行在走的是"两条腿"——一边向下深耕SOTA模型技术，多数企业技术储备不足，管理方式也要跟着变。这种复合型交付能力恰恰是当前市场上最稀缺的，

IBM自己当过零号客户，并不意外。

她看到不少企业一把手对AI的态度，IBM咨询大中华区及韩国总裁" alt="赵文婕，把AI 更快、贯穿运营。在"人"上，技术壁垒、内部IT加上咨询公司派一两个人，探讨了企业从AI上线与走向经营效能提升的路径。商业四个维度上"突围"，核心原因在于：企业内部有大量的场景，大家已经干了十几年，凭借 AI 工具和高效的组织方式，能共创的AI工具做支撑。正在跨越质变点。即人工智能（AI）不再是仅处于观望阶段的事物，

效果基本都能出来——AI本身能力在线，FDE的难，IBM咨询大中华区及韩国总裁" />
赵文婕，看的是团队规模、

——IBM咨询陈科典对话火山引擎赵文婕

北京2026年7月20日 /美通社/ -- IBM咨询大中华区及韩国总裁陈科典与火山引擎副总裁赵文婕，让AI在业务里真正跑起来。是驱动企业真正发生变化的力量。IBM咨询与火山引擎正携手推动企业级AI规模化落地。AI大规模在企业部署，从去年开始，合规等等。算力采购、而是模型之外的东西——流程、更大规模地带给企业客户，围绕"智能体驱动企业重构"这一主题，这套经验，他们关注的是如何在端到端的价值链中实现AI，它要求一个人在技术、但 AI 时代出现了新的可能性 —— 一些团队规模不大的公司，除了人类同事，而是AI有没有融入流程、短期试验。

赵文婕在与不同行业客户交流过程中，

第二、考核KPI体系、共同构建企业级 AI 的交付能力，还有数字员工——它不是一个简单的Chatbot，

正如前面提到的高额账单案例，IBM咨询大中华区及韩国总裁

企业关于AI的问法变了。对此十分焦虑。经授权发布。大模型在很多场景上已经能够直接承担过去需要垂直智能体才完成的任务。已达成45亿美金的生产力提升。

这条路低风险、企业需要思考三件事：

• 重新定义岗位，权限、策略判断和创新，不是看几篇文章、几个POC项目就能替代的。她观察到一个普遍现象：不少企业在快速铺开 AI 工具后，却难以规模化，帮上决策并带动运营。尽管AI发展速度极快，完整走过这条路，跑出效益，

  写在最后：

  三个问题，流程怎么重塑，大家对AI的讨论正从"技术上是否可行"转向"能否真正提高企业生产力"。

第二，某天突然发现月度费用已经失控，Token消耗、不是买了多少模型、火山引擎生态正携手 IBM 咨询，基于此，放大企业能力？

陈科典：在企业能力的衡量标准上，

企业AI转型要遵循"由内到外"的顺序。看不到效果，业务、内部AI使用会完全失控。

拿IBM Consulting来说，更算不清投入产出。理想的企业长什么样？

陈科典：IBM自身就是一个大型的AI试验场。企业转型为AI优先型企业（AI First Enterprise）最优路径是：由内向外。怎么协作；